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Melexis mejora la detección con privacidad para edificios inteligentes
Un nuevo algoritmo basado en FIR mejora la detección de personas, proporcionando datos precisos de ocupación y control energético eficiente sin depender de cámaras convencionales.
www.melexis.com

La detección, el recuento y la localización en interiores son cada vez más necesarios en entornos de edificios inteligentes como oficinas, salas de reuniones, espacios de coworking o cabinas de ascensores. Estas aplicaciones dependen de datos fiables de ocupación para apoyar la optimización energética, el análisis del uso del espacio y las rutinas de automatización. Para satisfacer estas necesidades preservando la privacidad, Melexis ha presentado un nuevo algoritmo de detección de personas para su matriz térmica FIR MLX90642 de 32×24.
Una alternativa que protege la privacidad frente a cámaras tradicionales
El sensor térmico FIR funciona de forma estable incluso en completa oscuridad y evita generar imágenes identificables asociadas a las cámaras visibles. Esto lo hace adecuado para zonas interiores sensibles donde la privacidad y el bajo consumo energético son esenciales. El algoritmo está diseñado para instalaciones en el techo y espacios compactos, facilitando la integración de monitorización de ocupación FIR en sistemas avanzados de edificios inteligentes.
Diseño independiente del hardware y fácil integración
La biblioteca precompilada es compatible con diversas familias de microcontroladores de uso común. Su diseño agnóstico al hardware y su bajo consumo de memoria permiten evaluarlo e implementarlo sin quedar vinculado a un MCU concreto. En entornos reducidos —como techos de ascensores o pequeñas salas— el algoritmo ofrece un rendimiento predecible gracias al bajo ruido y al amplio rango operativo del MLX90642.
Enfoque lógico determinista en lugar de modelos de IA
El algoritmo utiliza un método determinista basado en lógica, desarrollado a partir de la experiencia interna de Melexis en tecnología FIR. No depende de ciclos de entrenamiento ni de modelos térmicos basados en IA, reduciendo la variación entre entornos. Esto asegura un comportamiento constante dentro del campo de visión y los límites térmicos especificados.
Desarrollo más rápido mediante herramientas listas para usar
Una vez integrado, el algoritmo interpreta los datos térmicos para identificar personas dentro del campo del sensor y genera información de ocupación que puede apoyar decisiones de automatización en edificios. Melexis también ha lanzado un kit de evaluación que combina el MLX90642 con firmware preinstalado. Esta solución llave en mano permite pruebas inmediatas, ajustes de parámetros y validación temprana antes de avanzar en el diseño del sistema.
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